021-023 パッケージ(S2)
パッケージとは
- すでに、誰かが作ってくれた便利なツール
- 遠くに移動するために、車を１から開発はしないですね。
- 同様に、Rには、機能を拡張する便利なツールがたくさんあります。
- それが、パッケージです
本コースで多用するパッケージは、
tidyverse
です。
* データサイエンスのための、複数のパッケージをまとめたパッケージこれだけでも、ほぼ、データ分析は事足りる。 * データインポート:readr tibble * データ加工:dplyr tidyr purr * データ可視化:ggplot2
が標準装備。さらに、便利なツールがたくさん呼び出せる。
パッケージの使い方
#インターネットに繋がっていることを確認して、下記を実行してください。 install.packages("tidyverse") #少し時間がかかったかもしれませんが、以上でインストール終了です。
- エラーが出た場合：
RStduioをインストールした場所によっては、インストールするための「権限」がないとエラーがでることがあります。エラーがでる理由として多く経験するのは、R Studioが、パッケージのインストールのために、ダウンロードしたパッケージを保存しておく場所に、あなたがログインしているアカウントからデータを書き込む権限がないというケースです。回避方法としては、別のビデオを用意してありますので、そちらを参考にしてください。
もしくは、インターネットにRStudioからの接続ができないような設定になっていると、パッケージのインストールに失敗します。職場で実行しようとして失敗するのであれば、システム管理者/部署の担当されている方にご相談ください
パッケージの使い方 ---------------------------------------------------------------
library(tidyverse) #もしくは dplyr::add_row() #のように、 #<package>::<functionname>()という形で利用します。
